2026年11月7日上午，伟德中国官网入口人工智能交叉研究院与西北大学电子信息学院（人工智能学院）联合举办的第三十六届电路与系统学术大会—人工智能交叉专题论坛在西安汇成天玺酒店5楼6号会议室举行。本次论坛邀请来自国防科技大学、中国科学院自动化研究所、北京航空航天大学、四川大学、上海交通大学、南京大学、中国科学技术大学和海南大学的八位专家学者作专题报告，围绕人工智能基础方法、图数据表征、安全可信及其在医疗健康和机器人等领域的应用分享研究进展，探讨人工智能交叉研究。
开幕式
围绕前沿问题 探索交叉研究
人工智能的发展正为不同学科带来新的研究工具，本次论坛从基础方法与实际应用出发，交流人工智能交叉研究中的问题、方法与成果。开幕式由人工智能交叉研究院副院长王楠楠教授主持，代表研究院向与会专家学者表示热烈欢迎，希望通过此次交流，促进不同领域研究思路与方法的相互借鉴，并预祝本次论坛圆满成功。
八场专题报告分享前沿研究进展
交流前沿成果，拓展交叉应用
本次论坛从鲁棒图机器学习、视频内容理解与安全、图结构学习、智能手术机器人视觉感知、开放场景学习、强化学习、具身智能与异构可信执行环境协作等方向展开，分享人工智能基础方法及交叉应用的研究进展。
国防科技大学刘新旺教授以“攻与防：鲁棒图机器学习”为题作专题报告，围绕图学习模型的安全性与可靠性，分析针对图结构和图属性的后门攻击、对抗样本攻击。结合团队成果，他介绍了基于自监督学习的后门攻击防御方法，以及重要性驱动的随机采样对抗防御方法，并分享面向知识图谱的安全学习研究，为社交网络、生物医药等领域复杂关系数据的可信分析提供思路。
中国科学院自动化研究所李兵研究员以“高通量视频内容理解与安全”为题作专题报告，聚焦海量视频处理与伪造内容识别，介绍压缩域小样本视频识别和基于一致性分析的伪造图像与视频检测方法。针对有限算力下的部署需求，他分享了蒸馏与裁剪相结合的模型压缩加速技术，并结合实际系统与应用案例，讨论如何兼顾视频处理效率、内容识别能力与计算资源开销。
北京航空航天大学孙庆赟副教授以“大数据知识的图结构学习方法”为题作专题报告，围绕图结构描述数据与组织计算的双重作用，介绍图结构学习、低失真表征、图数据压缩与图基础模型等研究。报告重点分享信息瓶颈指导的关键结构学习、空间适配与混合几何表征，以及结构知识蒸馏方法，并从离散与连续图词表的角度探讨知识迁移，为复杂图数据的高效表征与跨任务应用提供思路。
四川大学张蕾教授以“面向智能手术机器人的视觉感知”为题作专题报告，从观测、空间与语义三个层面，讨论术野信息获取、环境结构恢复及手术目标识别等问题。结合团队在多视角消化道智能内窥镜、脊柱手术和神经外科经鼻内镜视频分析方面的研究，报告介绍了器官、肿瘤与手术器械分割的实践，并展望多感知融合的发展方向，为智能手术机器人的关键技术研究提供参考。
上海交通大学宫辰教授以“面向开放场景的学习问题初探”为题作专题报告，分析机器学习方法在理想训练条件与真实应用环境之间面临的差异，重点讨论分布外数据、标注噪声与标注缺失对模型训练和预测的影响。他结合相关研究，介绍提高算法泛化性与鲁棒性的思路，探讨如何应对数据分布变化和环境不确定性，为机器学习模型在开放场景中的可靠应用提供参考。
南京大学杨天培副教授以“Agent时代的强化学习演进与挑战”为题作专题报告，分析强化学习向大模型后训练的演进，介绍利用过程奖赏提升智能体长程规划、推理与自我纠错能力的方法，并探讨基于自然语言通信的多智能体协作。报告结合多智能体会诊及诊前、诊中、诊后医疗应用，进一步讨论记忆、长期适应与博弈决策等问题，展示智能体与医疗服务融合的研究方向。
中国科学技术大学常晓军教授以“先想后行：当具身智能学会预演未来”为题作专题报告，介绍世界模型支持机器人决策的研究。在导航任务中，团队将近未来视觉信息压缩为可传递的视觉令牌，学习动作与场景变化的关系。在操作任务中，利用夹爪开合、运动转折点等线索预测关键帧，并与底层动作衔接。相关研究经真实机器人验证，展示了环境预测用于行动规划的潜力。
海南大学雷虹教授以“基于区块链的异构TEE可信协作：统一认证与安全互联”为题作专题报告，针对不同可信执行环境在认证机制、证据格式与信任模型上的差异，介绍基于区块链的统一远程认证与互联互通框架。该框架通过分布式协调器处理跨厂商认证请求，结合去中心化标识符与智能合约管理和共享认证状态，并基于Noise协议建立安全通信机制，为跨平台可信协作提供技术支持。
学术交流
汇聚前沿成果，启发交叉研究
本次论坛围绕人工智能研究中的基础问题与应用需求，展示了安全可信、结构表征、开放泛化与自主决策等方向的研究进展。鲁棒图机器学习与视频内容安全研究关注模型和数据的可靠性，图结构学习探索复杂数据的高效表征与知识迁移，智能手术机器人研究推动视觉感知与医疗需求相结合，开放场景学习着力提升模型的泛化能力，强化学习与具身智能研究探索智能体协作和行动规划，异构可信执行环境协作研究则借助区块链实现统一认证与安全互联。不同方向的交流，为研究人员借鉴相关方法、探索人工智能交叉研究提供了参考。
展望未来
走向联合探索
伟德中国官网入口人工智能交叉研究院将以此次活动为契机，围绕人工智能交叉领域的前沿问题与实际需求，持续开展专题学术交流，促进科研团队对接与研究方法共享，探索跨校、跨学科合作，为交叉学科建设与人才培养提供支持。
